수동바라님의 블로그

최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 출시한 저비용 AI 모델 'R1'은 AI 칩 시장에 큰 파장을 일으켰습니다. 딥시크의 기술이 엔비디아(NVIDIA) 등 기존 AI 칩 제조업체에 어떤 영향을 미치고, 시장은 어떻게 변화할까요? 1. 딥시크의 기술 딥시크는 효율적인 연산 구조를 통해 기존 GPU 기반 AI 모델보다 낮은 비용으로 비슷한 성능을 제공하는 'R1' 모델을 공개했습니다. 해당 모델은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 최적화하고, 전력 소비를 줄이는 방식으로 설계되었습니다. 이를 통해 저사양 환경에서도 대규모 AI 연산을 가능하게 했습니다. 1) 저비용 고효율 구조 - 기존 엔비디아 GPU 대비 연산 자원 절약 - 저전력 AI 모델 구현 - 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환..

1. 중국 AI 스타트업 '딥시크' 1) 2023년 5월, 헤지펀드 창립자 량원펑이 중국 항저우에 AI 스타트업 '딥시크' 설립.2) 지난해 12월 V3을 공개한데 이어 지난 20일 추론 특화 AI모델 R1 출시3) 빅테크 기업보다 훨씬 적은 돈으로 해당 모델들을 만든 것으로 알려져 AI시장 충격2. 딥시크 R11) 생산비용 : 558만 달러(약 78억8000만원) -> 메타의 라마3 생산 비용의 10/1 수준2) 엔비디아의 저가형 AI 칩 'H800'을 시간당 2달러에 2달간 빌려 개발->메타는 엔비디아의 고성능 AI 반도체 칩 'H100'을 대거 사용3) 일부 성능 테스트 :- 미국 수학경시대회인 AIME 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도 기록(오픈AI o1은 79.2%)- 500개 수..

딥시크는 오픈AI와 구글을 비롯한 미국 실리콘밸리 회사와 비교해 첨단 반도체를 덜 사용 하고도 더 강력한 서비스를 만들어내서 반도체 수출 규제 한계를 보여줬습니다. 딥시크의 AI 모델 개발 비용은 약 600만 달러 이하로, 이는 오픈AI, 구글, 메타 등 글로벌 AI 기업들의 모델 개발 비용(수억 달러) 대비 매우 저렴한 수준입니다. (경쟁사 대비 1/10 정도의 예산) 엔비디아 CEO 젠슨 황은 "엔비디아의 칩을 써야만 경쟁사 대비 우위의 서비스를 제공할 수 있어" 라고 말한 바 있는데, 딥시크는 경쟁서비스 대비 훨씬 떨어지는 칩으로, 심지어 칩을 덜 쓰고도 더 강력한 서비스를 내놓았습니다. 1. 엔비디아 우려담긴 주가 하락 딥시크의 등장은 지금의 AI 투자가 과잉이라는 것을 의미합니다. 따라서 앞으로..