수동바라님의 블로그

현대 자동차가 자체 개발 중인 자율주행용 반도체 생산을 삼성전자 파운드리사업부에 맡기는 방안을 추진했습니다. 삼성 5nm 파운드리는 자율주행칩 개발사가 최첨단 칩 생산을 맡길 때 가장 먼저 고려하는 공정인데요. 그럼 자율주행칩이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠습니다. 자율주행칩(Autonomous Driving Chip)은 자율주행차량이 자율적으로 주행을 할 수 있도록 돕는 핵심적인 기술적 요소입니다. 자율주행차는 차량에 탑재된 다양한 센서와 카메라를 통해 주변 환경을 실시간으로 인식하고, 이를 바탕으로 주행 결정을 내리며, 이러한 과정에서 데이터를 처리하고 의사 결정을 내리는 역할을 하는 것이 바로 자율주행칩입니다. 자율주행칩은 자율주행차의 뇌와 같은 역할을 하며, 이 칩이 얼마나 빠르고 정확하게 동..

SK 하이닉스가 독점 중인 'HBM3E' HBM3E (High Bandwidth Memory 3E)는 최신 고대역폭 메모리 기술로, 특히 AI(인공지능) 시스템에서 중요한 역할을 합니다. AI 시스템은 대규모 데이터 처리와 복잡한 연산을 요구하는데, HBM3E는 이러한 요구를 충족시키기 위한 메모리 솔루션으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 HBM3E가 AI에 어떤 역할을 하는지, 그 특징과 중요성을 설명하겠습니다. 1. HBM3E의 개요HBM3E는 HBM3의 진화된 형태로, 기존의 HBM(Hybrid Memory Cube) 기술을 기반으로 고속 데이터 전송과 높은 용량을 지원하는 고대역폭 메모리입니다. HBM3E는 여러 개의 DRAM 칩을 수직으로 쌓은 3D 구조로, 이를 통해 매우 높은 데이터 전송 ..

현대차의 동료 '올 뉴 아틀라스' 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)의 올 뉴 아틀라스 (All-New Atlas)는 최신 버전의 로봇 아틀라스(Atlas) 모델로, 인간처럼 걷고 달리며 장애물을 넘는 능력을 갖춘 고도로 진화된 로봇입니다. 보스턴 다이내믹스는 아틀라스를 로봇 공학 분야에서 중요한 이정표로 자리잡은 로봇 중 하나로 개발했으며, 이를 통해 로봇 기술의 미래를 여는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 1. 아틀라스 로봇의 진화아틀라스는 처음 개발된 2013년부터 꾸준히 진화를 거듭해 왔습니다. 원래는 군사용, 구조용 로봇으로 개발되었지만, 점차 상업적 및 연구용 응용 분야에서도 중요한 역할을 맡게 되었습니다. 2015년에 공개된 초기 아틀라스 모델은 외관상 인간 형태를 하고 있었지..

AI 윤리적 문제 그리고 해결 방안 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 잠재력은 전 세계적으로 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 그러나 AI 기술의 발전은 그 자체로 많은 윤리적 문제를 동반하고 있습니다. AI의 영향력이 확장될수록, 인간 사회와 경제에 미치는 영향에 대한 윤리적 고려가 더욱 중요해지고 있습니다. 이 글에서는 AI의 윤리적 문제들을 다양한 측면에서 다루고, 각 문제에 대한 구체적인 사례와 해결 방안을 제시하고자 합니다. 1. AI의 편향성(Bias)AI는 주어진 데이터를 학습하고 그 데이터를 기반으로 의사결정을 내리거나 예측을 합니다. 하지만 데이터 자체가 인간 사회에서 이미 존재하는 편향을 반영하는 경우, AI는 이 편향을 학습하고 재생산할 위험이 있습..

테슬라의 자율주행과 로봇: 혁신의 경계를 넘어서 테슬라는 자율주행 기술과 로봇 공학 분야에서 급격한 혁신을 일으키며, 자동차 산업뿐만 아니라 다양한 기술 분야에서 주목받고 있습니다. 전 세계에서 자율주행 기술을 가장 앞서서 개발하고 있는 기업 중 하나인 테슬라는 자율주행 자동차를 통해 새로운 미래 교통 시스템을 제시하고 있으며, 최근에는 로봇 분야에서도 혁신적인 시도를 이어가고 있습니다. 이 글에서는 테슬라의 자율주행 기술과 로봇 개발에 대해 각각 다루고, 이들이 어떻게 서로 연결되는지, 그리고 미래에 어떤 변화를 가져올 수 있을지에 대해 설명하겠습니다. 1. 테슬라의 자율주행 기술테슬라는 자율주행 기술을 통해 자동차 산업의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 테슬라의 자율주행 시스템은 크게 오토파일럿(Au..

애플의 AI 전략: 아마존 자체 AI 칩 활용 애플이 NVIDIA 대신 아마존의 자체 AI 칩을 활용한다는 소식은 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 이는 단순한 칩 선택을 넘어 애플의 AI 전략에 대한 새로운 장을 여는 중요한 사건이라고 할 수 있습니다. 본 글에서는 이번 결정의 배경과 의미, 그리고 애플의 미래 AI 전략에 대한 전망을 심층적으로 분석해 보겠습니다. 1. 왜 NVIDIA가 아닌 아마존의 AI 칩인가? 1. 맞춤형 설계: 아마존의 AI 칩은 애플의 특정한 요구 사항에 맞춰 설계되었습니다. 애플은 자사의 제품과 서비스에 최적화된 AI 성능을 구현하기 위해 더욱 유연하고 효율적인 칩을 필요로 했으며, 아마존의 맞춤형 칩이 이러한 요구를 충족시킬 수 있다고 판단했을 것입니다. 2. 데이터 프라이..

AI와 5G의 융합: 혁신적인 변화와 미래 사회AI(인공지능)와 5G(5세대 이동통신) 기술의 융합은 현대 사회에서 가장 중요한 기술적 혁신 중 하나로, 두 기술이 결합됨으로써 산업 전반에 걸쳐 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. AI는 데이터 분석, 패턴 인식, 자동화 등을 통해 여러 분야에서 효율성을 극대화하며, 5G는 초고속 통신, 낮은 지연 시간, 더 많은 장치 연결을 가능하게 합니다. 이 두 기술이 결합되면 더 빠르고 스마트한 사회를 구현할 수 있으며, 이는 경제, 산업, 의료, 사회적 상호작용 등 다양한 분야에서 혁신을 일으킵니다. 1. AI와 5G 기술의 특성과 융합의 필요성AI 기술AI는 기계가 인간처럼 사고하고 학습할 수 있도록 만드는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 이미지 인..

하드웨어 vs 소프트웨어둘 다 AI 발전에 필수적인 요소지만, 각기 다른 역할과 미래 전망을 가지고 있습니다. 하드웨어: AI의 근육-역할 : AI 모델을 실행하고 학습시키는 기반이 되는 물리적인 시스템입니다. 고성능 GPU, TPU 등의 컴퓨팅 칩, 대용량 메모리, 고속 네트워크 등이 대표적인 하드웨어입니다. 마치 인간의 뇌가 강력한 컴퓨터라면, 하드웨어는 그 컴퓨터를 구동하는 전원과 회로에 비유될 수 있습니다.하드웨어의 중요성1.성능향상 : AI 모델의 복잡도와 데이터 양이 기하급수적으로 증가하면서 더욱 강력한 컴퓨팅 성능이 요구됩니다. 하드웨어는 이러한 요구를 충족시키고 AI 성능을 향상시키는 핵심적인 역할을 합니다. 2.새로운 가능성 : 고성능 컴퓨팅 칩의 발전은 기존에 불가능했던 새로운 AI 모..