수동바라님의 블로그

AI 에이전트 시장: 미래를 향한 새로운 도약 AI 에이전트 시장은 최근 몇 년 간 급격한 성장을 이룩한 분야로, 다양한 산업과 비즈니스 환경에서 인공지능(AI) 기술을 활용한 에이전트 시스템이 중요한 역할을 하고 있습니다. AI 에이전트는 인간의 작업을 자동화하거나 보조하는 인공지능 기반의 시스템으로, 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML), 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등 여러 기술을 결합하여 인간처럼 문제를 해결하거나 결정을 내릴 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 1. AI 에이전트의 정의와 종류AI 에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 시스템입니다. 이는 특정 작업을 수행하는 소프트웨어나 하드웨어 형태일 수 있으며, 사용자와 상호작용하며 정보나 서비스를 제공합니다. AI 에이..

차세대 AI 칩, 트레이니움3인공지능(AI) 기술의 눈부신 발전과 함께, AI 모델의 복잡성과 규모가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 추세에 발맞춰, AI 모델 학습 및 추론을 위한 고성능 컴퓨팅 인프라에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 시장에서 아마존웹서비스(AWS)가 선보인 차세대 AI 칩, 트레이니움3은 AI 성능의 새로운 기준을 제시하며 주목받고 있습니다. 본 글에서는 트레이니움3의 주요 특징, 기존 모델과의 차별점, 그리고 AI 생태계에 미칠 영향 등을 심층적으로 분석해 보겠습니다. 트레이니움3의 탄생 배경과 목표트레이니움3은 AWS가 기존 트레이니움 칩의 성공적인 행보를 이어가기 위해 개발한 차세대 AI 칩입니다. 급격히 성장하는 AI 시장에서 경쟁 우위를 확보하고, 고객들에게..

AI 신약 개발: 미래 의약품 개발의 혁신 인공지능(AI) 기술의 눈부신 발전은 의료 분야, 특히 신약 개발에 새로운 지평을 열었습니다. 기존의 신약 개발 과정은 오랜 시간과 막대한 비용이 소요되는 반면, AI는 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 능력을 바탕으로 이러한 과정을 획기적으로 단축시키고 있습니다. 이 글에서는 AI 신약 개발의 개념, 작동 원리, 그리고 국내외 동향에 대해 자세히 알아보고자 합니다. AI 신약 개발이란 무엇인가? AI 신약 개발은 인공지능 기술을 활용하여 새로운 약물 후보 물질을 발굴하고, 약물의 효능과 부작용을 예측하며, 최적의 치료법을 찾는 과정을 의미합니다. 핵심 과정 1. 데이터 수집 및 가공: 방대한 양의 생물학적 데이터, 화학 물질 데이터, 임상 시험 데이터 ..

인공지능(AI)의 개념과 역사인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 컴퓨터 프로그램으로 구현하여, 학습, 추론, 문제 해결 등 인간과 유사한 지적 능력을 갖춘 시스템을 만드는 기술입니다. 즉, 컴퓨터가 마치 사람처럼 생각하고 행동할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 인공지능 연구는 1950년대부터 시작되었으며, 초기에는 논리 기반의 전문가 시스템 개발에 주력했습니다. 하지만 컴퓨팅 파워의 한계와 복잡한 문제 해결의 어려움으로 인해 한계에 부딪히기도 했습니다. 머신러닝과 딥러닝의 등장1980년대 이후, 데이터 기반 학습 알고리즘인 머신러닝(Machine Learning)이 등장하면서 인공지능 연구는 새로운 전기를 맞이했습니다. 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스..