수동바라님의 블로그

최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 출시한 저비용 AI 모델 'R1'은 AI 칩 시장에 큰 파장을 일으켰습니다. 딥시크의 기술이 엔비디아(NVIDIA) 등 기존 AI 칩 제조업체에 어떤 영향을 미치고, 시장은 어떻게 변화할까요? 1. 딥시크의 기술 딥시크는 효율적인 연산 구조를 통해 기존 GPU 기반 AI 모델보다 낮은 비용으로 비슷한 성능을 제공하는 'R1' 모델을 공개했습니다. 해당 모델은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 최적화하고, 전력 소비를 줄이는 방식으로 설계되었습니다. 이를 통해 저사양 환경에서도 대규모 AI 연산을 가능하게 했습니다. 1) 저비용 고효율 구조 - 기존 엔비디아 GPU 대비 연산 자원 절약 - 저전력 AI 모델 구현 - 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환..

하드웨어 vs 소프트웨어둘 다 AI 발전에 필수적인 요소지만, 각기 다른 역할과 미래 전망을 가지고 있습니다. 하드웨어: AI의 근육-역할 : AI 모델을 실행하고 학습시키는 기반이 되는 물리적인 시스템입니다. 고성능 GPU, TPU 등의 컴퓨팅 칩, 대용량 메모리, 고속 네트워크 등이 대표적인 하드웨어입니다. 마치 인간의 뇌가 강력한 컴퓨터라면, 하드웨어는 그 컴퓨터를 구동하는 전원과 회로에 비유될 수 있습니다.하드웨어의 중요성1.성능향상 : AI 모델의 복잡도와 데이터 양이 기하급수적으로 증가하면서 더욱 강력한 컴퓨팅 성능이 요구됩니다. 하드웨어는 이러한 요구를 충족시키고 AI 성능을 향상시키는 핵심적인 역할을 합니다. 2.새로운 가능성 : 고성능 컴퓨팅 칩의 발전은 기존에 불가능했던 새로운 AI 모..